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  • 《机器学习从认知到实践(第2辑)(套装共3册,Python+TensorFlow)》Alexander·T·Combs 等(作者)epub+mobi+azw3

    套装书目

    《Python机器学习实践指南》
    《TensorFlow机器学习项目实战》
    《TensorFlow技术解析与实战》

    分册简介

    《Python机器学习实践指南》
    机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学习应用程序。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统,剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括聚类算法、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。本书适合Python程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。

    《TensorFlow机器学习项目实战》
    TensorFlow是Google所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 本书主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型,旨在降低学习门槛,并为读者解决问题提供详细的方法和指导。全书共10章,分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。本书适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验,将能够更加轻松地阅读和学习本书。

    《TensorFlow技术解析与实战》
    本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等),并对MINIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后,附录中列出一些可供参考的公开数据集,并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。本书深入浅出,理论联系实际,实战案例新颖,基于最新的TensorFlow 1.1版本,涵盖TensorFlow的新特性,非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。



    5 条评论

    1. 心向自然说道:

      1. Python机器学习实践指南
      豆瓣链接: https://book.douban.com/subject/27073447/
      评分: 6.8
      摘选短评: 一本用Python实现机器学习的项目集。里面细致地记录了用Python的各种库实现这些小项目的过程。在有了机器学习基础和熟悉常见的数据处理Python库后,看一下还行。
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      2. TensorFlow机器学习项目实战
      豆瓣链接: https://book.douban.com/subject/27187200/
      评分:
      摘选短评: 本书给出tensorflow实战程序,但基础部分讲的太差。总共十章其中四章都在讲神经网络,重视tensorflow神经网络深度学习
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      3. TensorFlow技术解析与实战
      豆瓣链接: https://book.douban.com/subject/27055214/
      评分: 5.7
      摘选短评: 那天脑子一热就随便买了这本书,心想也就47块也不多就算书不行总算也能学到点东西、结果这本书的糟糕程度简直令人发指,毛都没学到还看了一肚子气。特意注册账号来评论,希望大家远离此书,不要上当。

    2. dzbhboy说道:

      一边三本好书好书

    3. fuchao说道:

      感觉三本评分都不甚理想啊

    4. kylinxh说道:

      机器学习本就新兴,人工智能本地处于发展初步阶段,学习起点放低,放空,才能有所得!

    5. 玄蛤说道:

      最近在自学python,看一下应该能有不少收获

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